طراحی محدودة بهینه نهایی در معادن روباز با روشهای اصلاح شدة مخروط شناور دو
Authors
Abstract:
پس از اختراع کامپیوتر و استفادة همه جانبه آن، الگوریتمهای مختلفی جهت طراحی محدودة بهینه نهایی معادن روباز ارائه شده است که هدف اصلی همة آنها پیدا کردن مجموعة بلوکهایی است که اگر استخراج شوند، سود بهدست آمده تحت محدودیتهای فنی و اقتصادی حداکثر شود. مهمترین الگوریتمهای مختلف طراحی محدوده بهینة نهائی در معادن روباز عبارتند از: روش تئوری گراف لرچ و گروسمن، الگوریتم کوروبوف و روش های اصلاح شدة آن، روش مخروط شناور، روش مخروط شناور دو و برنامه ریزی پویا. از میان این الگوریتمها، روش تئوری گراف لرچ و گروسمن تنها روشی است که قادر است محدودة بهینه واقعی را در تمام مدلها محاسبه نماید. پیچیدگی این روش و نیاز به وقت کامپیوتری زیاد جهت حصول به جواب از معایب روش مذکور میباشد. روش مخروط شناور به دلیل اینکه در مدت زمان کمتری قادر است محدودة بهینه را محاسبه نماید و همچنین به دلیل سادگی، بیشتر از سایر الگوریتمها استفاده میشود. این الگوریتم در بعضی از حالات قادر به تعیین محدودة بهینه واقعی نیست. به همین دلیل روش مخروط شناور دو برای برطرف نمودن بعضی از معایب روش مذکور توسط رایت ارائه و ادعا شده است که این روش قادر به تعیین محدودة بهینه واقعی میباشد. در این مقاله روش مخروط شناور دو برای بهینه بودن، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که روش مذکور در بعضی از حالات قادر به محاسبه محدودة بهینه واقعی نیست. همچنین دو الگوریتم مختلف برای اصلاح روش مذکور ارائه گردید و سپس برنامههای کامپیوتری لازم به زبان برنامهنویسی C++ در محیط ویندوز تهیه شد و کارائی روشهای مذکور برای مدلهای مختلف بررسی و نتایج آن با نتایج حاصل از روش تئوری گراف لرچ و گروسمن مقایسه گردید. نتایج نشان میدهد که الگوریتمهای ارائه شده جوابهای بهتری بهدست میآورند.
similar resources
طراحی محدودة بهینه نهایی در معادن روباز با روش های اصلاح شدة مخروط شناور دو
پس از اختراع کامپیوتر و استفادة همه جانبه آن، الگوریتم های مختلفی جهت طراحی محدودة بهینه نهایی معادن روباز ارائه شده است که هدف اصلی همة آنها پیدا کردن مجموعة بلوک هایی است که اگر استخراج شوند، سود به دست آمده تحت محدودیت های فنی و اقتصادی حداکثر شود. مهمترین الگوریتم های مختلف طراحی محدوده بهینة نهائی در معادن روباز عبارتند از: روش تئوری گراف لرچ و گروسمن، الگوریتم کوروبوف و روش های اصلاح شدة ...
full textبهینه سازی محدوده نهایی معادن روباز با استفاده از نظریه گروه های کلیدی
با وجود آن که تاکنون الگوریتمهای متعددی برای بهینهسازی محدوده معدنکاری روباز ارائه شده اما بدلیل وجود بعضی محدودیتها در الگوریتمهای موجود، همواره ارائه الگوریتمهای جدیدی که بتواند برخی از این محدودیتها را پوشش دهد، مورد توجه متخصصان بوده است. در این مقاله، از مفاهیم روش گروههای کلیدی که به طور خاص به منظور تحلیل پایداری شیبهای سنگی استفاده میشود، برای تدوین الگوریتم بهینهسازی محدوده ن...
full textبهینه سازی محدوده نهایی معادن روباز با استفاده از نظریه گروه های کلیدی
با وجود آن که تاکنون الگوریتم های متعددی برای بهینه سازی محدوده معدنکاری روباز ارائه شده اما بدلیل وجود بعضی محدودیت ها در الگوریتم های موجود، همواره ارائه الگوریتم های جدیدی که بتواند برخی از این محدودیت ها را پوشش دهد، مورد توجه متخصصان بوده است. در این مقاله، از مفاهیم روش گروههای کلیدی که به طور خاص به منظور تحلیل پایداری شیبهای سنگی استفاده می شود، برای تدوین الگوریتم بهینه سازی محدوده ن...
full textتعیین محدودهی نهایی معادن روباز با استفاده از الگوریتم زنبور عسل
در گذشته برای تعیین محدودهی نهایی معدن از روشهای گوناگونی استفاده شده است. از جملهی این روشها میتوان به روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند الگوریتمهای فراکاوشی ژنتیک، مورچگان و رقابت استعماری اشاره کرد. الگوریتم زنبور عسل یکی از الگوریتمهای قدرتمند فراکاوشی است که از زندگی تجمعی زنبورها الهام گرفته شده است. در این مقاله ابتدا یک مثال فرضی از زندگی زنبورها برای یافتن منبعی با بیشترین میزا...
full textارایه مدل ریاضی برای بهینهسازی محدوده نهایی معادن روباز همزمان با تعیین ترتیب استخراج بلوکها
تعیین محدوده بهینه معادن روباز یکی از مهمترین بخشهای طراحی در این معادن است. در روشهای فعلی، محدوده نهایی را با تعیین مرزی که در آن مجموع سود تنزیل نشده بلوکها بیشترین مقدار است تعیین میکنند. با این وجود بهتر است که طراحی محدوده نهایی با حداکثرسازی ارزش خالص فعلی انجام گردد. بر این اساس، در این مقاله مدل ریاضی صفر و یکی و غیرخطی این مسئله و پیشنهادهایی برای خطیسازی آن ارائه شده است. همچنی...
full textMy Resources
Journal title
volume 41 issue 5
pages -
publication date 2007-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023